آخرین کاربردهای هوش مصنوعی در ماشین آلات تزریق پلاستیک/ بررسی عملکرد آربورگ، انگل، کراس مافای و ویتمن

خبرگزاری پلیمر و بسته بندی – پپنا (www.ppna.ir):

هوش مصنوعی (AI) صنعت پلاستیک را متحول می کند و بخش قالب گیری تزریقی نیز از این قاعده مستثنی نیست. از بهینه سازی فرآیندهای تولید تا افزایش کنترل کیفیت.

هوش مصنوعی ثابت کرده است که یک تغییر دهنده بازی است. در اینجا برخی از آخرین پیشرفت‌های تولیدکنندگان پیشرو ماشین‌ها و تجهیزات قالب‌گیری تزریقی در ادغام برنامه‌های هوش مصنوعی آورده شده است.

آربورگ ARBURG به طور فزاینده ای از ابزارهای دیجیتالی مانند پلت فرم آنلاین arburgXworld برای کار سریعتر و هوشمندتر با ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کنند. دو برنامه برجسته، “Ask ARBURG” و “Programs”، بهره وری را به طور قابل توجهی افزایش می دهند. Ask ARBURG، بخشی از بسته Premium arburgXworld، یک ربات چت هوش مصنوعی است که به سرعت به سوالات مربوط به ماشین و فرآیند پاسخ می دهد.

آربورگ چت ربات هوش مصنوعی “Ask ARBURG” را برای پاسخگویی به سوالات مربوط به ماشین و فرآیند راه اندازی کرده است.

انگل ENGEL هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال را کلیدی برای آینده بهینه سازی فرآیند قالب گیری تزریقی می داند. در رویداد Digital Days که در سال گذشته برگزار شد، ENGEL نمونه اولیه ENGEL GPT را به نمایش گذاشت، یک مدل زبان بزرگ که برای کاهش اتکا به خدمات اضطراری داخلی و کاهش از دست دادن دانش در سازمان طراحی شده است. ENGEL GPT که در پورتال مشتری ادغام شده است، به کارمندان اجازه می دهد تا مستقیماً با استفاده از ورودی صوتی به داده های ماشینی و پردازشی و همچنین دانش گسترده و متصل به هم دسترسی داشته باشند.

ENGEL نمونه اولیه ENGEL GPT را در Digital Days سال گذشته معرفی کرد. مجموعه برنامه‌های نرم‌افزاری iQ ENGEL یک پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی برای کنترل پیشرفت قالب‌گیری تزریقی است. به عنوان مثال، کنترل وزن iQ نوسانات در حجم تزریق و ویسکوزیته مواد را تشخیص می دهد و به طور خودکار آنها را جبران می کند، و ناظر فرآیند iQ صدها پارامتر را به طور همزمان تجزیه و تحلیل می کند و انحرافات و اقدامات اصلاحی را نشان می دهد.

کراس مافای KraussMaffei مدت‌هاست که فناوری‌های نظارت بر تولید را برای بهینه‌سازی عملکرد دستگاه و مصرف انرژی ارائه کرده است. SocialProduction مبتنی بر ابر آن داده‌های ماشین را جمع‌آوری و تجسم می‌کند در حالی که امکان نظارت و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی را فراهم می‌کند. ماشین‌ها به طور مستقل پیام‌های چت را برای گزارش رویدادها یا مشکلات ارسال می‌کنند و کاربران می‌توانند از طریق متن و تصاویر برای همکاری بی‌وقفه ارتباط برقرار کنند. processSupport، یکی از مولفه‌های socialProduction، از هوش مصنوعی برای شناسایی انحرافات فرآیند و هشدار فعالانه به کاربران استفاده می‌کند. این فناوری که بر اساس دانش عمیق فرآیند پلاستیک KraussMaffei ساخته شده است، که در یک الگوریتم پیچیده برای این منظور تعبیه شده است، از تمام پارامترهای ماشین موجود در socialProduction برای تجسم و تجزیه و تحلیل استفاده می کند و تصمیم گیری کارآمد و آگاهانه را تضمین می کند.

پلتفرم SocialProduction KraussMaffei داده‌های ماشین را جمع‌آوری و تجسم می‌کند در حالی که امکان تجزیه و تحلیل را فراهم می‌کند. گروه ویتمن در WITTMANN Competence Days 2024، شرکت کنندگان این فرصت را داشتند که AIM4Help، یک سیستم خبره مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی فنی و عیب یابی را تجربه کنند. AIM4Help که از طریق پورتال وب قابل دسترسی است، به تنظیمات قالب، برنامه نویسی ربات و موارد دیگر کمک می کند. این سیستم که بر اساس مستندات گسترده WITTMANN، از جمله اسناد فنی، نمودارها و تجزیه و تحلیل خطاها آموزش دیده است، پاسخ های کارآمد و دقیق را تضمین می کند. علاوه بر این، یک پایگاه داده گسترده از نگهداری و سرویس برای افزایش کارایی پشتیبانی می کند. “عامل سلامت” WITTMANN وضعیت محورهای سروو هیدرولیک را کنترل می کند و به پیش بینی سایش و نقص پمپ کمک می کند. این امکان برنامه ریزی پیشگیرانه برای تعمیرات و سفارش به موقع قطعات یدکی را فراهم می کند و زمان خرابی دستگاه را کاهش می دهد.

بخش قالب‌گیری تزریقی به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای تنظیم فعال فرآیندها برای بهینه‌سازی بازده و کیفیت قطعات قالب‌گیری تزریقی در تولید سری استقبال می‌کند. هوش مصنوعی به دور از اینکه یک مفهوم آینده نگرانه باشد، به یک امر ضروری برای این بخش تبدیل شده است.